Trainen op je data uitzetten in ChatGPT, Claude en Copilot
Je collega plakt een klantmail in ChatGPT om er een nette reactie van te maken. Handig. Maar mag die mail daarna gebruikt worden om het volgende model te trainen? Bij een persoonlijk account is het antwoord vaak ja, tot iemand de schakelaar omzet. In deze guide zie je per tool waar die schakelaar zit, wat zakelijke accounts anders doen en welke afspraken je team nodig heeft.
Ik krijg deze vraag in bijna elke training. Meestal van iemand die al maanden met een gratis account werkt en ineens bedenkt wat er allemaal in heeft gestaan. Goed nieuws: het is in vijf minuten geregeld. Minder goed nieuws: er zijn per tool andere regels, en een zakelijk account werkt anders dan een privéaccount.
Eerst het onderscheid dat alles bepaalt
Alle drie de grote partijen maken hetzelfde onderscheid: consumentenaccounts en zakelijke accounts.
- Consumentenaccounts (gratis, Plus, Pro, Max, een persoonlijk Microsoft-account): de aanbieder mag je gesprekken in principe gebruiken om modellen te verbeteren. Jij kunt dat uitzetten.
- Zakelijke accounts (ChatGPT Business en Enterprise, Claude Team en Enterprise, Microsoft Copilot met een werkaccount) en de API: daar wordt standaard niet getraind op wat je invoert.
Het risico zit dus vooral bij mensen die voor hun werk een privéaccount gebruiken. Dat is in het MKB eerder regel dan uitzondering.
Per tool: waar zit de schakelaar?
ChatGPT
Klik op je naam, kies Instellingen en ga naar Gegevensbeheer (Data Controls). Zet "Improve the model for everyone" uit. OpenAI gebruikt je nieuwe gesprekken dan niet meer om modellen te trainen. Je chatgeschiedenis blijft gewoon staan. Via het privacyportaal van OpenAI kun je hetzelfde regelen met de optie "Do not train on my content".
Wil je een enkel gesprek zonder sporen voeren, gebruik dan een tijdelijke chat. Die komt niet in je geschiedenis en wordt niet gebruikt voor training. Voor ChatGPT Business, Enterprise en de API geldt volgens OpenAI dat er standaard niet op je invoer en uitvoer wordt getraind.
Claude
Anthropic veranderde in 2025 de regels voor Claude Free, Pro en Max. Sinds die update kies je zelf of je chats en codesessies gebruikt mogen worden voor training. Het venster bovenaan deze pagina is hoe die vraag eruitzag, met de schakelaar vooraf aan. Wie toen snel op Accepteren klikte, deelt dus data.
Aanpassen doe je via Instellingen, Privacy, bij "Help improve Claude". Dat maakt meer uit dan je denkt. Staat de schakelaar aan, dan bewaart Anthropic nieuwe en hervatte chats tot vijf jaar. Staat hij uit, dan blijft het bij 30 dagen. Claude Team, Enterprise, Claude for Education en de API vallen niet onder deze regeling.
Een detail dat mensen vaak missen: feedback geven. Klik je op duimpje omhoog of omlaag en verstuur je dat, dan gaat het hele gesprek naar Anthropic, ook als training uitstaat.
Microsoft Copilot
Bij Copilot moet je eerst weten welke Copilot je gebruikt. De gratis Copilot met een persoonlijk Microsoft-account heeft de schakelaars "Model training on text" en "Model training on voice". Op copilot.com vind je die via je profiel, dan Privacy. In de app via Instellingen, Privacy. Microsoft meldde in 2024 dat het in de Europese Economische Ruimte tot nader order niet traint op consumentendata. Zet de schakelaars toch uit, dan hoef je niet te volgen of dat verandert.
Log je in met een werkaccount, dan werk je met Microsoft Copilot of Copilot Chat onder enterprise data protection. Volgens Microsoft worden je prompts, antwoorden en de bestanden die Copilot via Microsoft Graph opzoekt dan niet gebruikt om foundation models te trainen. Er is voor de gebruiker ook niets om uit te zetten.
Het overzicht in een tabel
| Tool en account | Standaard trainen? | Wat je doet |
|---|---|---|
| ChatGPT Free en Plus | Ja | Gegevensbeheer, "Improve the model for everyone" uit |
| ChatGPT Business, Enterprise, API | Nee | Niets, tenzij je zelf data deelt |
| Claude Free, Pro, Max | Jouw keuze bij de update | Privacy, "Help improve Claude" uit en geen feedback met gevoelige chats |
| Claude Team, Enterprise, API | Nee | Niets |
| Copilot, persoonlijk account | Mogelijk, in de EER volgens Microsoft voorlopig niet | Privacy, training op tekst en spraak uit |
| Copilot met werkaccount | Nee | Controleer dat mensen echt met hun werkaccount inloggen |
Training uit is nog geen vrijbrief
Een misverstand dat ik vaak hoor: "Training staat uit, dus ik mag alles invoeren." Dat klopt niet. Training uitzetten betekent dat je gesprekken niet in een volgend model belanden. Je data wordt nog steeds verwerkt en een tijd bewaard. Voor persoonsgegevens van klanten heb je onder de AVG afspraken met je leverancier nodig, en die heb je bij een persoonlijk account niet.
Een blogopzet, een social post, een samenvatting van een openbaar rapport. Met training uit kan dit in elk account.
Een strategie, cijfers of een offerte. Liever in een zakelijk account, en haal namen en bedragen eruit als dat niet kan.
Klantmails met namen, contracten, medische of financiële gegevens. Dat hoort alleen in een zakelijke omgeving met een verwerkersovereenkomst.
Checklist voor je team
- Inventariseer wie welke tool gebruikt en met welk account. Vraag het gewoon, zonder oordeel. Anders krijg je geen eerlijk antwoord.
- Zet de schakelaars uit bij iedereen die toch een persoonlijk account gebruikt. Doe het samen in een teamoverleg, dan is het in tien minuten klaar.
- Kies een zakelijke omgeving voor werk met klantdata. Heb je al Microsoft 365, dan heb je met Copilot Chat al een basis.
- Leg vast wat wel en niet mag in een AI-afspraak van een A4. Dat helpt ook bij de AI Act, waar je moet kunnen laten zien dat mensen weten wat ze doen.
- Herhaal het na elke grote update. Instellingen en voorwaarden veranderen, zoals Anthropic in 2025 liet zien.
De meeste teams die ik train, zijn niet onvoorzichtig. Ze weten het gewoon niet. Een schakelaar omzetten is makkelijk. Zorgen dat iedereen snapt waarom, daar zit het werk.
Veilig werken met AI, zonder rem erop
In mijn trainingen leert je team werken met ChatGPT, Claude en Copilot, inclusief de instellingen en afspraken die je data beschermen.